人工智能的巨头争夺战
在AlphaGo取得巨大成功，获得全世界广泛关注的背后，是谷歌、Facebook、微软等几家科技巨头的竞争。基于人工智能，几大巨头的都开展了各自的项目研究，以及人才争夺。
几天前的智能围棋大赛上，Facebook派出了自己研发的“黑暗森林”，获得了第二名，其主创人员田渊栋正是来自于谷歌，他曾经服务于谷歌的无人驾驶汽车项目团队。
很明显，黑暗森林现在还不是AlphaGo的对手。
2014年下半年以及2015年年中，我曾经两次在微软剑桥研究院实习，参与了微软Xbox音乐推荐引擎的研究项目，期望通过基于强化学习的人工智能算法来交互式地为用户推荐他们喜欢的音乐并从用户提供的反馈中进一步学习。
该项目组直接负责人是特拉·格朗普（ThoreGraepel），业界大名鼎鼎的机器学习专家，又一个技术大咖中的围棋高手。Windows中围棋游戏里的人工智能就是他负责研发的，与席尔瓦一样，他也是UCL计算机系的兼职教授。
一个周一的上午，当我来到微软剑桥办公室的时候，一个同事告诉我，格朗普已经离职了，和席尔瓦一样，加入了DeepMind。他后来告诉我，他在 DeepMind感受到了前所未有的魅力，以致于他很后悔没有早一些加入。他感叹自己从未见过凝聚力如此之高，目标如此统一，而又没有任何考核压力的团队。
后来，格朗普的名字也出现在了《Nature》关于AlphaGo的论文作者名单中，在谷李大战间隙，他曾经与李世石一起接受电视台的采访，熟悉他的人能够明显地感受到，他发自内心快乐。
我在微软实习的另一位导师，是毕业于剑桥大学的贝叶斯机器学习方面的专家，他有着扎实的数学功底，在2015年下半年也从微软离职，加入了剑桥的一家做语音识别智能系统的初创公司，不久之后该公司即被苹果公司收购。他带领一个12人的团队，负责苹果Siri智能问答系统的一项技术。
就在最近，我在伦敦的酒吧里见到了他，他私下透露，自己正在申请加入DeepMind。他说，现在正处在人工智能真正爆发的历史转折点，从0到1一般的重大。未来5 到10年人工智能将会井喷式地发展，无论是工业界还是学术界。在这样一个时代，搞人工智能出身的自己难道不想奋力拥抱浪潮么？
在这样一种情境下，他不甘于在团队中做管理，他已经半年没有写过一行程序，没有推过一个数学公式了。“今天的人工智能领域就像是一场举世瞩目的英超德比，全世界的人们都为此感到沸腾。而这个时候，我们人工智能研究员就应该上场比赛，成为主角，而不是在观众席上加油。”
AlphaGo的巨大效应让谷歌吸引人才方面占尽优势，但是，Facebook、苹果、微软也不甘就此授首。
在格朗普从微软离职之后，一位年轻的女研究员接管了我在微软的实习项目，两人的研究成果在人工智能会议AAAI2016上发表。2015年上半年，她在微软启动了一个叫做AIX的人工智能项目，提供了一个通用人工智能的平台，可以使得计算机科学家通过它编写智能学习程序并在微软旗下的《我的世界》（Minecraft）游戏世界中测试。
在AIX里，科学家并不需要直接编程告诉机器人如何完成一个具体的任务，例如选择什么样的路径攀登上一座山的顶峰，而是把如何学习并取得进步的程序输入机器人，让它们来通过和环境的交互来自动学习到完成任务的办法，真正做到“授机器以渔”。
与谷歌不一样，微软延续了自己惯用的平台战略思路。巨头之间战略思路不同，事属平常，但都非常看好人工智能、机器学习带来的战略机遇，并同时开始在人才、技术、市场方面的布局和竞争，也许这场竞争会决定未来10年几家巨头竞争的胜负。
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